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アレックス・タバロック 「貿易、経済発展、そして遺伝的距離」

●Alex Tabarrok, “Trade, Development and Genetic Distance”(Marginal Revolution, October 7, 2013)


貿易は経済発展を促す。・・・とは言っても、その主要な推進力となるのは、比較優位や通常指摘されるミクロ経済学的な「貿易の利益」ではなく、アダム・スミスポール・ローマーが強調しているその他の要因、例えば、イノベーションや研究開発投資を促す「規模に関する収穫逓増」といった要因であると思われる。貿易は海外の(国内では知られていない新しい)アイデアに触れる機会を増やし、新たなアイデアの受容を活発にすることで経済発展を促すことになると思われるのだ。

しかしながら、アイデアのやり取り(交換)は財のやり取り(交換)と比べるとずっと困難である。例えば、小麦の価格は19世紀の段階までに世界中でかなりの収斂を見せている1 が、手洗いのようなシンプル極まりないアイデア(pdf)であってもその伝播はずっとゆっくりとしたものである。女性の権利や法の支配、法人といった複雑なアイデアの伝播に関してはなおさらそうだ。つまりは、国境を越えたアイデアの伝播を妨げている障害は経済発展に対する障害(barriers)の一つだと考えられるわけである。

Enrico SpolaoreとRomain Wacziargは、経済発展を支える根底的な要因を解明する草分け的な研究に取り組んでいる経済学者タッグである。特に彼らは、各国の間でアイデアの伝達がどれだけスムーズにいくかを測る指標として異国の人々の間の遺伝的距離(genetic distance)に着目しており、つい最近のVOXの論説でその研究手法と主要な発見を要約している。以下に抜粋して引用することにしよう。

この遺伝的距離という指標2 は言ってみれば分子時計のようなものだ。というのも、この指標では、異国の人々が離れ離れに暮らすようになってから平均的にどれくらいの時間が経過しているかが計測されていると見なせるからである。それゆえ、この指標は、長い期間にわたって旧い世代から新しい世代へと途中で変容を遂げつつも脈々と受け継がれた異なる国民の間での-文化的な特徴の違いも含んだ-あらゆる特徴の違いを測る要約統計量と見なすことができるわけである。

我々が立てた仮説はこうである。人々が離れ離れに暮らすようになってからしばらく経過した後に互いに接触する機会を持った場合、お互いの間に存在する特徴の違いは彼らの間での交換やコミュニケーション、模倣を妨げる障害となるであろう。

・・・(省略)・・・我々のモデルによると、任意に選ばれた2国の間の経済発展の程度の違い3  は、両国民の間の遺伝的距離(絶対的な遺伝的距離)よりも技術面でフロンティアにある国民との相対的な遺伝的距離に一層大きく依存することが示唆されることになる。例えば、19世紀のヨーロッパにおける産業革命の伝播を問題とする場合、ギリシャとイタリアの経済発展の程度の違いを巡っては、ギリシャ人とイタリア人との遺伝的距離(絶対的な遺伝的距離)よりも、イタリア人とギリシャ人がそれぞれどれだけイギリス人に(遺伝的距離で測って)近いか(相対的な遺伝的距離)が問題となってくるわけである4 。実際にも、我々の論文での計量経済学的な分析結果によると、(任意に選ばれた2国の間の経済発展の程度の違いを説明する上で)技術面でフロンティアにある国民との相対的な遺伝的距離の効果は絶対的な遺伝的距離の効果のおよそ3倍の大きさとなっている。 また、どちらの指標もともに説明変数に含めた上で回帰分析を行った場合、相対的な遺伝的距離は依然として統計的に有意なままである一方で絶対的な遺伝的距離は統計的に有意ではなくなるとともに、相対的な遺伝的距離は量的に見てかなり大きな効果を示す結果となっている。具体的には、相対的な遺伝的距離が1標準偏差増加した場合、2国の間の1人当たり国民所得(対数値)の差の絶対値5 は1標準偏差のおよそ29%だけ増加するとの結果が得られている。

また、我々のモデルによると、遺伝的距離の効果6  は産業革命のような大規模なイノベーションの発生後にその顕著さを増すことになる一方で、イノベーションが技術のフロンティア(19世紀においてはイギリス)から他の国々に広まるにつれてその効果(遺伝的距離の効果)は徐々に小さくなることが予測されることになるが、歴史的な証拠はこの予測を支持している。以下に掲げた図は相対的な遺伝的距離の効果(サンプル期間(1820年-2005年)のすべての年で所得データが利用できる41カ国の相対的な遺伝的距離の効果)の推移を示したものだが、その動きは我々のモデルの予測と整合的な結果となっている。1820年の段階ではほどほどの大きさであった遺伝的距離の効果は1913年にピークに達し(1820年と比べるとその効果はおよそ75%ポイントも上昇している)、その後徐々に低下しているが、これは我々のモデルが予測する通りの動きである。

図1.  相対的な遺伝的距離の(標準化された)効果(1820年-2005年)

spolaore fig1 3 oct

  1. 訳注;各国間での小麦の活発な貿易のおかげもあって小麦の価格は世界中どこでもほぼ同じ水準に落ち着く傾向にあった、ということ。 []
  2. 訳注;具体的には、対立遺伝子頻度に基づく遺伝的分化尺度(Fst)。詳細は論説の基となる論文(pdf)のpp.2~3および2.1節(pp.6~8)を参照のこと。  []
  3. 訳注;具体的には、1人当たり国民所得の差。  []
  4. 訳注;ギリシャとイタリアの1人当たり国民所得の差は、【ギリシャ人とイタリア人との遺伝的距離】よりも、【イタリア人とイギリス人との遺伝的距離】と【ギリシャ人とイギリス人との遺伝的距離】との差の絶対値(|【イタリア人とイギリス人との遺伝的距離】-【ギリシャ人とイギリス人との遺伝的距離】|)に大きく依存する、ということ。  []
  5. 訳注;2国の間の経済発展の程度の違いを測る指標 []
  6. 訳注;遺伝的距離(特に相対的な遺伝的距離)が2国間の1人当たり国民所得の差をどの程度説明できるか []

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